Luís Manuel Nobre de Brito Elvas (27) har brukt KI for gjøre ustrukturerte pasientjournaler om til strukturert informasjon som kan brukes til klinisk beslutningsstøtte.

Torsdag forsvarte Luís Brito Elvas, som er fra Castelo Branco i Portugal, sitt doktorgradsarbeid i logistikk i en disputas på Molde campus.

Elvas’ doktorgradsarbeider omfatter fem vitenskapelige artikler som tar for seg 1) en systematisk litteraturstudie av språkmodeller i helsesektoren, 2) utvikling av den europeisk-portugisiske, medisinske språkmodellen MediAlbertina, 3) retningslinjer for å annotere kliniske tekstdata, 4) en litteraturstudie av metoder for å finjustere medisinske språkmodeller og 5) finjustering av MediAlbertina til bruk på nye datasett med fritekst for å hente ut strukturert informasjon til et beslutningsstøttesystem.

«Ved å utvikle metoder for å transformere kliniske rapporter i fritekst til strukturerte datasett, uten å endre den tradisjonelle dokumentflyten, bidrar denne avhandlingen til å redusere gapet mellom konvensjonelle datasystemer i helsesektoren og potensialet KI har i fremtidens helsevesen», skriver Elvas i innledningen til avhandlingen.

Språkmodellen MediAbertina ble trent opp ved bruk av 2,6 millioner pasientrapporter fra Hospital de Santa Maria, som er Portugals største sykehus.

Firmaet Select Data i USA bidro også med prosessorkapasitet og teknisk ekspertise da den medisinske språkmodellen ble trent opp og utviklet.

Professor João Carlos Ferreira (HiMolde) var hovedveileder for Elvas underveis i doktorgradsutdanningen, mens førsteamanuensis Berit Irene Helgheim (HiMolde) var hans biveileder.

Bedømmelseskomiéen besto av professor Rogério Pais Dionísio (Instituto Politécnico de Castelo Branco, Portugal), professor Elinda Kajo Meçe (Polytechnic University of Tirana, Albania) og professor Swati Aggarwal (Høgskolen i Molde).