Abdalrahman Algendi forsvarte onsdag 1. oktober sitt doktorgradsarbeid i logistikk på Molde campus. Foto: Aksel B. Sandvik

Tok doktorgrad på planleggingsverktøy for hjemmesykepleie

Abdalrahman Algendi (35) fra Syria har fått en doktorgrad i logistikk etter å ha forsket på på rute- og tidsplanlegging for hjemmesykepleie.

Onsdag 1. oktober forsvarte Algendi avhandlingen «Optimization methods for integrated home healthcare routing and scheduling problems in a Norwegian context» på Molde campus, etter å ha levert en prøveforelesning til tittelen «Decision Support in Healthcare Logistics: Comparative Strengths and Limitations of Optimization, Simulation, and Machine Learning».

Abdalrahman Algendi under disputasen på Molde campus. Foto: Aksel B. Sandvik

Abdalrahman Algendi doktorgradsarbeid handler om optimering, som er kjernen i fagfeltet operasjonanalyse. Avhandlingen omfatter fire studier/artikler.

Den første studien, som blant annet bygger på innspill fra kommunehelsetjenesten i Oslo, Ås og Molde, tar for seg et realistisk rute- og tidsplanleggingsproblem der Algendi og medforfatterne søker å minimere antallet ekstra skift, maksimere tildelingen av helsepersonell til kriser og minimere summen av arbeidsrutenes varighet:

Home Healthcare Staffing, Routing, and Scheduling Problem With Multiple Shifts and Emergency Considerations

Til studien utviklet Algendi en matematisk modell for å løse problemet ved hjelp av blandet heltallsprogrammering. Modellen ble utvidet ved å inkludere familier av gyldige ulikheter. Tester viste at inkluderingen av ulikheter styrket modellen, slik at en komersiell solver (optimeringsløser) i større grad fant tillatte løsninger.

Kenneth Sörensen i bedømmelseskomiteen under disputasen. Foto: Aksel B. Sandvik

I den andre studien utvikler Algendi en eksakt løsningsmetode for problemet i den første studien:

Nested logic-based Benders decomposition for an integrated home healthcare problem

I den tredje studien introduserer Algendi og medforfatterne et typisk problem i rute- og tidsplanlegging for hjemmebaserte helsetjenester i kyst-Norge, nemlig fergetider:

A matheuristic for the home healthcare routing and scheduling problem with ferry-dependent travel times

Den fjerde og siste studiene i avhandlingen tar for seg en metode som gjør planleggingen robust også i de tilfellene når helsearbeiderne bruker så mye tid på pasienten at de ikke rekker ferga.

Nadia Lahrichi (t.v.) og Paulo Cesar Ribas i bedømmelseskomiteen. Foto: Aksel B- Sandvik

Det var HiMolde-professorene Seabsián Urrutia og Lars Magnus Hvattum veiledet Alendi underveis i forskerutdanningen.

Bedømmelseskomiten besto av Henrik Sörensen (Universitetert i Antwerpen), Nadia Lahrichi (Polytechnique Montréal) og Paulo Cesar Ribas (Høgskolen i Molde).

Disputasen ble ledet av HiMoldes Harald Martin Hjelle.

Nadia Lahrichi (t.v.) og Abdalrahman Algendi da sistnevnte forsvarte sin avhandlig i logistikk. Foto: Aksel B. Sandvik